CATATAN KULIAH METODOLOGI

Observation to gain data
Validity nd reability


Data seharusnya diambil dari subjek penelitian
Dat primer dimbil langsung
Data sekunder dimbil pihak lain.


PICO
P: patient, problem
Subjek yang diambil, diukur: datanya/ variabel/ ciri/ sifat.
Variabel harus bisa diukur
Harus ada variasi
Diambil dengan alat ukur


Alat ukur: timbangan, penggaris, disebut instrumen --> penelitian kuantitatif --> diukur --> hasil berupa data -->


Untuk penelitian kuantitatif --> angka
Ukuran kualitatif:


Karena alat ukur orng --> subjektif -->
Triangulasi: Wawncara, observasi di lapangan, melihat status


Contoh kualitatif: apa adanya


Bunyi: …dB, berapa kali pukulan
Kualittif: terdengar tidak terdengar, makna --> pagi hari --> bel sekolahan --> berupa kata - kata bermakna --> siang di gereja --> mulai berdoa --> yang penting makna


Makna --> sesuatu yang penting --> yang penting makna




VARIABEL
Ciri - ciri atau sifat suatu obyek
Konsep abstrak yang dapat diukur
Tidak seuanya dapat diukur langsung


Diukur: variabel manifest = indikator --> tinggi badan, jumlah sel,
Konsep abstrak yang langsung dapat diukur




Variabel laten = konstruk:
Tidak dapat diukur secara langsung
Contoh: kepuasan kerja, kekayaan: pendapatan, mobil, rumah


Pengukuran: memaksakan suatu angka secara sistematik sebagai cra menyajikan ciri - ciri arau sifat suatu subjek (variabel) --> validitas/ realibilitas instrumen


Validitas: ada dua:
Pengukuran dan penelitian:
 
Yang dimaksud adalah validitas pengukuran
Pengukuran yng valid:
Alat yang digunakan sesuai dengan yang diukur, mengukur benar - benr apa yang akan diukur
Mengukur kuman typhoid tapi faktor lain tidak terukur --< tidak valid --> harus tepat.
Tepat:


Reliable: konsisten, misal beratnya tetap.


Instrumen yang tidak konsisten:
Penggaris dan.
Akurat --> panjang asli 10 hasilnya sama 10


Teliti berbicara tentang slhny
Akurat berbicara tentang benarnya.


Skala data
Hasil bisa nominal, misal jenis kelamin: laki perempuan --> nominal --> ada bedanya
Ordinal: ada beda dan tingkatan
Interval: ada beda tingkatan dan interval --> interval: misal suhu 10,20
Rasio: misal berat 5 dan 10: ada beda ada tingkatan, ada interval, adaaa) mempunyai arti.
Ada 0 yang punya arti misal temperatur atau suhu 0


Nominal/ ordinal = data kualitatif = data kategorik
Interval/rasio = data kuantitatif = numerik = scale
Penelitian sosial: likert = data kuantitatif --> ada 5


Kalau 4 ordinal


Pendidikan: SMA/ bukan SMA: nominal
< = SMA, perguruan tinggi: ordinal
SD, SMP, SMA, PT: ordinal: karena ada 4
SD, SMP, SMA, S1, Pasca --> likert: ada 5


Kualitatif: kategorik


Gaji: rendah (<1juta), Tinggi,..
<500, 500 - 1000, > 1000:  ordinal
100.000 - … --> ada 0 nya --> likert


Tekanan darah: terkontrol/ tidak terkontrol
Terkontrol: TD 2 kali pengukuran selama 2 bulan berturut turut terdapat TD 120 - 139/ 80 - 89
Termasuk kategori ordinal
Tidak terkontrol


Konsumsi garam: terkontrol/ tidak terkontrol
Konsumsi garam terkontrol (<= 6 gram per hri) --> ordinal


Sindroma nefrotik:
Resisten steroid
Sensitif steroid
Seharusnya ini adalah ukuran --> variabelnya sensitifitas


Ibu peserta KB suntik 3 bulanan
Ibu peserta KB suntik 1 bulanan


Kontrol:


Interval: jika ada kelipatan


How to choose statistic method:
1. skala data:
Nominal = kategorik
Ordinal = kategorik
Kuantitatif = numerik = scale : interval, rasio


2. Data berpasangan = sama subjek = related
Tidak berpasangan =


Tabulasi data untuk uji statistik

Sampel nomor	sex	TB		Gaji	Obat A	Status Kesehatan



Hasil harus diukur -> memaksakan suatu angka


Berpasangn = sama subjek= related
Tidak berpasangan/ independent kelompok data


Manipulasi data: merubah - rubah, data yang dirubah --> ada informasi yang hilang





Skala data	Bentuk hipotesis
	Satu variabel (deskripsi)	Komparatif (2 variabel)













Uji: komparatif --> korelatif
Komparatif: tidak berpasangan berpasangan




1. Apakah terdapat perbedeaan rerata Body Mass Index (skal pengukuran numerik) antara kelompok status ekonomi tinggi dan kelompok ekonomi rendah?


Yang dibandingkan: data numerik: uji beda, 2 kelompok, uji yang dipakai: uji T tidak berpasangan


2. Apakah terdapat perbedaan rerata kadar kolesterol (skala pengukurn numerik) sebelum dan sesudh


Data numerik, berpasangan, 2 kelompok


3.  
Uji komparatif, lebih dari 2, tidak berpasangan: uji oneway anova


4. Apakah terdapat perbedaan rerata kadar kolesterol
Berpasangan uji komparatif, lebih dari 2 kelompok: repeated.


5. Apakah terdapat hubungan antara perilaku merokok (merokok dan tidak merokok) dengan infertilitas pria (fertil dan infertil)
Nominal dan nominal, uji …


6. Apakah terdapat hubungan antara perilaku merokok ibu (merokok dan tidak merokok) dengan preeklamsia (terjadi preeklmsia dan tidak terjadi preeklamsia).


7. Apakah


Nomor terakhir
Apakh ada korelasi antara kadar gula (skala pengukuran numerik) dengan kadar kolesterol


Menentukan uji: dasarnya masalah dan pertanyaan


Apakah penggunaan ekstrak X dapat menurunkan parasitemia pada mencit


Uji:


Tabel: mendatar: berpasangan: komparatif
Menurun: tidak berpasangan: korelatif


Mengetahui dan memahami sebab akibat


Causal relationship:
Therapy:
Treatment: improvement in patient's condition.
Etiology:
Causal factor: decrese incidence.


Definition of causation


Fixed mss of gas at fixed temperature
Pressure >> --> volume <<


Metal br
Temperature >> --> length >>


Causation in health:
Infection w/ m.tbc --> clinical tubericulosis.


Fisika --> kimia --> biologi -->


Fctor --> is  cause of an event if its operation increases the frequency of the event.


Jika meningkatkan variabel tergantung


Membandingkan jika ada peningkatan atau perubahn
Yang dilihat: variabel kontrol.


Sebab - akibat: apakah ekstrak dapat mencegah parasitemia


Tidak diberi ekstrak dan diberi ekstrak: kontrol negatif


Chance variation:


Validitas penelitian:
Internal: ada causal relationship: PICO
Non causal relationship: confounding, bias, chance


Eksternal:
Sampel: generalisasi
Sampel: mewakili populasi
Agar mewakili populasi: sampel harus sama… banyak cara
Random, jumlah harus memakai rumus.


Kemungkinan mati --> sampel sesuai tujuan ditambah kemungkinan mati


Berdasarkan onset of action: 4 hari --> tetapi tetap ….. --> tidak etis.


Korelasi kalau ada sebab akibat


Ada 2 hal dengan penyebab sama pasti ada korelasi


Hipotesis:
Subyek --> 1 variabel --> deskriptif
Subyek --> 2 variabel X --> Y --> bivariat, sederhana, beda/ korelasi
Subyek --> 3 variabel


Pola hubungan antar variabel:


0,5 + 0,33 + 0,41 x


Outer model = measurement model--> loading factor
Inner model = hubungn sebab akibat, prediksi


SEM:
 
Variabel manifest: kotak